Daily Archive: Únor 16, 2019

MacNab, Y. C., & Dean, C. B. (2002). Modélisation spatio-temporelle des taux pour la construction de cartes de maladie. Statistiques en médecine, 21 (3), 347 – 58. se concentre sur de nombreuses méthodes derrière la cartographie de la maladie avec l`accent sur l`incidence de la maladie et la mortalité sur l`espace et le temps. Dans un exemple, l`article utilise des modèles mixtes additifs généralisés pour examiner la mortalité infantile au Canada au fil du temps. Il existe de nombreux modèles qui sont logés dans le cadre spatio-temporel et qui peuvent être utilisés pour ces types d`analyses. Nous avons constaté que dire «analyse spatio-temporelle» a été presque aussi large que de dire «régression» qui le rend simultanément facile à analyser vos données dans ces méthodes parce que vous pouvez adapter de nombreux modèles et il est difficile d`analyser parce qu`il ya rarement une méthode de coupe claire à utiliser. Ugarte, M.

D., Goicoa, T., Etxeberria, J., Militino, A. F., & Pollán, M. (2010). Modèles spatio-temporels spécifiques à l`âge de la mortalité féminine du cancer du sein en Espagne (1975 – 2005). Annales d`épidémiologie, 20 (12), 906 – 916. utilise les modèles P-spline pour examiner la mortalité due au cancer du sein à travers l`Europe et l`Espagne à partir de 1975-2005. Corrige le lissage spatio-temporel des risques de mortalité dans trois dimensions: longitude, Latitude et temps. Bien qu`il existe de nombreuses bases de données relationnelles avec des extensions spatiales, les bases de données spatio-temporelles ne reposent pas sur le modèle relationnel pour des raisons pratiques, principalement parmi lesquelles les données sont multidimensionnelles, capturant des structures complexes et Comportements. À partir de 2008, il n`y a pas de produits SGBDR avec des extensions spatio-temporelles. Il existe certains produits tels que le TerraLib Open-source qui utilisent une approche middleware stockant leurs données dans une base de données relationnelle. Contrairement au domaine spatial pur, il n`existe toutefois pas de normes officielles ou de facto pour les modèles de données spatio-temporelles et leur interrogation.

En général, la théorie de cette zone est également moins bien développée. [2] une autre approche est le système de base de données de contrainte tel que MLPQ (gestion des requêtes de programmation linéaire). 3 [4] prend en considération les effets APC ainsi que les effets géographiques différentiels sur le comportement. Souvent utilisé dans les modèles de cancer pour évaluer les relations de l`endroit où les gens vivent, comment cela effets de leur comportement, en plus des effets classiques d`APC que nous voyons dans le cancer. Pour évaluer la qualité du modèle, l`analyste examine ensuite les valeurs résiduelles du modèle. Meliker, J. R., & Sloan, C. D.

(2011). Épidémiologie spatio-temporelle: principes et opportunités. Épidémiologie spatiale et spatio-temporelle, 2 (1), 1 – 9. examen du document sur les notions de base et l`utilisation de l`analyse spatio-temporelle en épidémiologie. Analyse statistique des schémas spatiaux et spatio-temporels des points, troisième Éditionpeter J. DiggleChapman et Hall/2013http://www.crcnetbase.com.EZproxy.cul.Columbia.edu/ISBN/9781466560246 papoila, A. L., Riebler, A., Amaral-Turkman, A., São-João, R ., Ribeiro, C., Geraldes, C., et Miranda, A. (2014). Incidence du cancer de l`estomac dans le sud du Portugal 1998-2006: une analyse spatio-temporelle. Journal biométrique.

Biomtrische Zeitschrift, 56 (3), 403 – 15. la mortalité par cancer est analysée à l`aide d`un modèle spatial multivarié âge-période-cohorte afin d`éviter l`agrégation de l`âge et permettre l`analyse des tendances temporelles entre les mâles et les femelles à travers l`âge, la période, la cohorte de naissance et l`espace. Andrienko, N., & Andrienko, G. (2012). Un cadre analytique visuel pour l`analyse spatio-temporelle et la modélisation. Exploration de données et découverte des connaissances. combine des analyses spatio-temporelles traditionnelles avec des techniques visuelles pour analyser les données spatialement référencées de séries chronologiques. Décrit la sélection du modèle, l`ajustement des paramètres du modèle et l`évaluation du modèle. Dans la pratique, les deux principaux objectifs de l`analyse spatio-temporelle tendent à être la prédiction et la description. Pour simplifier, nous nous concentrerons sur le workflow qui se produirait lorsque vous faisiez une analyse spatio-temporelle descriptive avec une focalisation sur les maladies chroniques. Toutefois, cette approche peut être intégrée dans un modèle prédictif, pour lequel nous fournissons des ressources à explorer en tant que de besoin.

Fang, X., & Chan, K.-S. (2014). modèles additifs avec données spatio-temporelles.

Fixez maintenant des goupilles de sécurité et un aimant à l`aide de bandes de caoutchouc, comme illustré sur la photo. Insérez les extrémités de la bobine dans les «yeux» des goupilles de sécurité et le moteur est prêt! Les moteurs BLDC sont couramment utilisés lorsque le contrôle précis de la vitesse est nécessaire, comme dans les lecteurs de disque ou dans les enregistreurs de cassettes vidéo, les broches dans les lecteurs CD, CD-ROM (etc.), et les mécanismes dans les produits de bureau, tels que les ventilateurs, les imprimantes laser et les photocopieurs. Ils ont plusieurs avantages par rapport aux moteurs conventionnels: lorsque vous jouez avec le moteur, essayez de vérifier ce qui se passera si vous inversez une cellule de batterie ou un aimant. Tous les moteurs électromagnétiques, et qui inclut les types mentionnés ici dérivent le couple du produit vectoriel des champs en interaction. Pour le calcul du couple, il est nécessaire de connaître les champs dans l`entrefer. Une fois qu`ils ont été établis par analyse mathématique à l`aide de FEA ou d`autres outils, le couple peut être calculé comme l`intégrale de tous les vecteurs de force multipliés par le rayon de chaque vecteur. Le courant circulant dans l`enroulement produit les champs et pour un moteur utilisant un matériel magnétique le champ n`est pas linéairement proportionnel au courant. Cela rend le calcul difficile, mais un ordinateur peut faire les nombreux calculs nécessaires. Les machines électriques qui reposent sur l`induction ou les principes asynchrones court-circuiter un port du circuit du transformateur et, par conséquent, l`impédance réactive du circuit du transformateur devient dominante sous forme d`augmentations de glissement, ce qui limite l`amplitude de l`actif (c.-à-d.

, réel) actuel. Toujours, des rafales de couple qui sont deux à trois fois plus élevées que le couple maximal de conception sont réalisables. Un avantage du moteur universel est que les alimentations C.A. peuvent être utilisées sur des moteurs qui ont certaines caractéristiques plus courantes dans les moteurs à courant continu, particulièrement le couple de démarrage élevé et la conception très compacte si des vitesses de course élevées sont utilisées. L`aspect négatif est la maintenance et les problèmes de courte durée causés par le collecteur. Ces moteurs sont utilisés dans les appareils, tels que les mélangeurs alimentaires et les outils électriques, qui sont utilisés uniquement par intermittence, et ont souvent des exigences élevées de couple de départ. Plusieurs robinets sur la bobine de champ fournissent (imprécis) un contrôle de vitesse en escalier. Les mélangeurs de ménage qui annoncent de nombreuses vitesses combinent fréquemment une bobine de champ avec plusieurs robinets et une diode qui peut être insérée en série avec le moteur (provoquant le fonctionnement du moteur sur une demi-onde rectifiée AC).